Kunnen we kunstmatige intelligentie nog doorgronden?
Van discriminerende algoritmes tot misleidende deepfake video’s: kunstmatige intelligentie staat de laatste tijd in een kwaad daglicht. De techniek bestaat uit neurale netwerken: zelflerende systemen, die zelf hun kwaliteiten en tekortkomingen ontwikkelen. Ze verwerken gigantische datasets en miljarden variabelen. Deze technieken werken goed, maar programmeurs weten vaak niet meer waarom er gebeurt wat er gebeurt. Is dat een slechte ontwikkeling? Computerwetenschapper dr. Dieuwke Hupkes (FAIR Paris) legt uit wat de voor en nadelen van zelflerende systemen zijn, en ook hoe we ze kunnen gebruiken om menselijke intelligentie zelf beter te begrijpen.
Lezing in het kader van de cursus Wetenschapsfilosofie. Ook voor niet-studenten toegankelijk. In samenwerking met de faculteit Sociale wetenschappen, Bètawetenschappen en Geesteswetenschappen.
Spreker
Over deze serie
The bigger picture
Wetenschappers zoeken naar samenhang, regelmaat, wetmatigheden en oorzaak-gevolg relaties. Maar wat als problemen zo complex zijn dat deze verbanden niet meer te ontwarren zijn?